在这辆出租车上有一个“银联云闪付”的标志，乘客可以绑定京东支付的闪付功能，直接把手机贴在刷卡机上就能乘坐。

司机：一触碰就可以了，只要刷卡成功以后，它就出票，就成功。

在湖南省的湘潭市，已经实现了用手机闪付乘坐公交车。乘客绑定京东支付的闪付功能，直接把手机贴在刷卡机上就能乘坐公交车。

如今，全国的公交、地铁正掀起一股移动支付浪潮。移动支付不但能改善公交、地铁排队拥挤的乘车体验，还可有效解决找零难、充值难、残币、假币等问题。

在消费者的日常出行中，停车“付费烦、离场慢”也是一直以来最令人头疼的问题。可喜的是，现在北京、上海等城市的一些停车场采用的无感支付技术，解决了这一烦人的问题。提前注册绑定车牌号后，进出停车场无需停车，系统可以直接识别车牌号付款，实现“不刷手机、不排队”、“秒进秒出”的智慧出行新体验。

移动支付的快速发展，让我们逐渐摆脱了对现金的依赖，而无感支付又可以让消费者摆脱对手机的依赖。

同样让消费者摆脱手机支付的，还有近年来最吸引眼球的“刷脸支付”。2015年，马云向全世界展示了“刷脸”购买邮票，一举引发了“刷脸支付”的讨论热潮。仅仅过了两年，电商巨头们就将“刷脸支付”实现了商用。

2017年8月28日，苏宁全国首家无人店“苏宁体育Biu”在南京开业。8月底，京东之家体验店内已经推出“刷脸支付”功能。2017年9月1日，支付宝在杭州肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付。曾经戏言的“靠脸吃饭”现如今已经走进我们的现实生活中，成为一种新时尚。 

刷脸支付还被《麻省理工科技评论》评为2017年全球十大突破性技术，作为榜单重要程度排名第三的突破技术，在刷脸支付的道路上，中国已走在了世界的前列。

如果说刷脸支付你已经体验过了，那么刷脸取款你听说过吗？

记者：如果我身上什么都不带，可以取钱吗？我们来试一下。选择刷脸业务，中文，正视摄像头，输入手机号或者身份证号码，选择取款100元，确认，输入密码。全靠自己的一张脸，就取出了存在自己账户里的100元钱。

银行工作人员说，实际上，这台取款机比起传统取款机安全性更高。

刘孟涵 农行网点大堂经理：农行刷脸取款技术是采用红外双目识别技术，就是说必须要通过本人面部、眼睛来识别，如果有不法分子想用照片，或者是道具假人，或者是小视频这种，都是不能够取款的，所以是非常安全的。由于客户不需要带卡进行取款，所以就不会有卡被盗刷，或者是卡是伪造的，或者是卡被机器吞掉了这种风险。

曾经只是科幻电影中才有的人脸识别技术，如今已经遍地开花，越来越方便着每一位消费者的生活。 

家住杭州的林女士，今天特意跟单位请了假，拿着厚厚的一沓材料，来到了浙江省直公积金中心，办理公积金提取的手续。

林女士 杭州市民：刚刚工作人员跟我介绍说，可以刷脸在网上提取，推荐我在网上、手机上、支付宝上支取。

只要在手机上刷脸就能提取公积金，这让林女士觉得很不可思议。她打开支付宝，发现“城市服务”里，有一个“公积金”业务。

刷脸过后，林女士的公积金提取申请也就提交成功了。过了不到一个小时，系统审核通过之后，林女士的公积金已经到账。

浙江省直公积金中心的副主任吴旭辉告诉记者，自从刷脸提取公积金的业务正式上线后，他们业务大厅里的人流量大大减少，过去可能需要跑上好几趟，费时费力的提取公积金业务，消费者如今在家刷脸即可完成。

吴旭辉 浙江省直公积金中心副主任：我们在支付宝上线之前，有一个大厅里面，一天要1000多个号，我们除了这个大厅 ，还有一个办事大厅，每天都有1000多个号，原来一天，要大概复印纸，A4纸要7、8箱，到现在我们支付宝上去以后，来大厅办事的人明显减少了，现在平均在400多个号，A4纸就两箱都不到了。

公积金为什么只靠刷脸就能提取呢？

吴旭辉 浙江省直公积金中心副主任：公积金的提取业务，我们要把它放到网上去，我们要解决的就是这笔业务，是你本人在办理，然后我们的资金要到你本人的账户上，这是我们要解决的问题，那么我们就是通过支付宝刷脸认证，解决了本人在办理。

那么，刷脸提取公积金安全吗？会不会被冒领呢？

李辉 支付宝技术人员：我们的人脸识别，本身是和公安系统的身份核验相连接的，就是这个核验的结果不是由支付宝说了算，而是由公安系统来提供证明，证明这个用户究竟是不是他本人，由我们的技术逻辑和公积金中心的技术逻辑，共同来控制这个安全，所以从理论上讲，基本上这个冒用是不可能的。

在杭州，只靠刷脸就能办理的还不仅仅是提取公积金。

记者：如果你没有带身份证和钱包，是没办法入住酒店的，但是，在杭州市的这家酒店，你只要带了手机，就可以刷脸入住。首先选择“入住办理”，然后我选择“散客入住”，选择这间房间，系统问我有没有持有身份证，我选择“没有”，没有带身份证。

记者：然后下一步，我现在要做的就是打开支付宝，扫一扫这个二维码，现在就要开始验证我的人脸信息。

记者：完成之后，支付宝就会自动给你颁发一张电子身份证，这张电子身份证是跟公安部的系统相连的，也就是说，它已经验证了你个人的身份证号码。

记者：现在这一间就是我要入住的房间，现在我要做的就是，走到扫描脸的仪器前面，好的，现在就可以直接开门了。

记者用了不到两分钟的时间，就自助办理好了酒店入住，并且进到了房间里面。据酒店的工作人员介绍，酒店的刷脸入住系统已经使用了大概三个月的时间，受到住客的欢迎。

郑杨锋 酒店管理人员：我们酒店之前的入住，一定要拿着身份证到前台，进行比对过后才能入住，时间上也是有非常长的距离，可能也存在排队的问题。然后像我们这款机器的话，可以做到10秒入住，然后3秒退房。

这家酒店能够刷脸入住的核心，是由公安部第一研究所认证平台认证的电子身份证。只要在支付宝网证平台，刷脸认证是本人之后，就可以拥有自己的电子身份证了。

除了电子身份证，同样能给人们带来方便的是电子社保卡。

将所有的证件集成到手机上，出门能够省去很多麻烦，只要调出手机上的电子社保卡，扫一下二维码就可以挂号。

目前，不仅仅杭州市开始推行电子身份证、电子社保卡。2018年5月，广东省也推出了一个综合性数字政务平台——“粤省事”。在这个平台上，涉及驾驶员业务、社保卡、住房公积金、出入境证件、残疾人证、出生证和居住证，十大证件和残疾人、劳务人员、老年人，三大弱势群体事项等，142项民生服务都可以在这里办理。广东市民只要通过实名注册进行人脸识别，一键通办，实现零跑动。

胡敏 粤省事产品总监：这是“粤省事”的一个界面，点击全部证件，可以看到我们所有关联到的证件，以及未关联的证件。

胡敏 粤省事产品总监：其中点击驾驶证，这是我们证件一个总体情况，包括我的分数、证件状态以及有效期。再点击查看证件照，可以看到驾驶证的原件，以及驾驶证对应的二维码，这个二维码可以用于线下交警的查验。我们还集成了各类的公共服务，比如一键移车，如果大家发现有车辆阻挡用户行驶的情况，可以在这里进行举报，通知他们来挪车。

刷脸支付到底方不方便？人脸识别的安全性能又能有多大的保障？记者来到了全国首家无人店，位于南京的苏宁无人体育用品店进行体验。

记者现场挑选了一款运动鞋，然后来到了支付通道。屏幕上出现了记者姓名，以及购买物品的名称、价格等信息。随后，通道门也会自动打开，这次刷脸支付顺利完成。

在刷脸支付过程中，除了对人脸的识别，系统还需要同时识别记者手里的商品信息，这靠的就是这个黄色标签，当它靠近装有感应仪器的通道时，就会被自动识别，把商品的价格等信息反馈给系统，最终完成一次成功的付款。

接下来，,记者要通过化妆来测试一下，人脸识别系统还能不能认出她来。

随后，记者又拿了同样的一双黑色运动鞋，走入支付通道，虽然记者风格大变，本次刷脸支付还是成功了。

技术人员介绍说，其实化妆并不会改变人脸的特征点，对系统来说，化妆的人脸仍旧是编码的组合体，而不会因为色彩改变而发生变化，也不会因为消费者变胖、变黑就认不出来了。

杜海峰 苏宁易购数据洞察产品部经理：原理大概是识别到我们脸上一百零八个点，这些点组合成一个完整的人脸，也就是说这些点，对于我们来讲，我们看到是一个人的五官、表情，还有颜色、妆容，但是计算机识别就是点，就是你的骨骼，从你的眼眶到眼瞳、到鼻子、到嘴唇，组合成一个完整脸的模型，计算机靠这个识别出来是不是你。

接下来，是本次刷脸支付的终极挑战。记者找来了一对双胞胎姐妹，姐姐韩君妍，妹妹韩君玥来挑战刷脸支付。

为了区分两姐妹，测试前，记者先在俩人身上贴了名字标签。姐妹俩首先登录注册，采集了面部信息，接下来开始在店里购物。姐姐君妍在无人店里挑选了一款杯子，走进了支付通道，画面上的付款人显示为韩君妍，姐姐君妍刷脸支付成功了。

接下来该妹妹君玥了，妹妹君玥拿着钥匙扣走进了支付通道。几秒钟后，屏幕上出现的依旧是姐姐君妍的名字。又尝试了几次，偶尔妹妹君玥也会被识别成功。看来，双胞胎依旧是当下人脸识别系统需要攻克的难题之一。

杜海峰 苏宁易购数据洞察产品部经理：首先可能这对双胞胎真的特别像，我们之前看过苹果的视频，苹果X在人脸解锁的时候，如果真的双胞胎特别像的话，确实会识别出错，技术在不断进行攻关。

移动支付等新支付方式的快速发展，在给用户带来各种便捷体验的同时，也存在一些安全风险和隐患。在虚拟的网络中，消费者的支付安全有多大的保障呢？

家住北京的高先生，前几天就刚刚接到了一个来自京东客服的电话，说他的账号存在被盗刷的风险。

高先生 北京市民：因为是我京东的账号下单买了一个2万多元的相机，然后京东的客服给我打电话，跟我确认一下，是否进行了这笔交易，当时因为我没有进行那笔交易，后来问了一下孩子，她误下了单，这个订单当时是没有付款成功，被拦截了。

孩子的一个误操作，差点让高先生白白损失2万元。幸亏这笔交易并没有成功，而是直接被系统拒绝了。

不过石家庄某大学的大四学生小黄，没有这么好的运气了。

小黄 石家庄某大学学生：2017年9月份的时候，收到一条短信，我点开以后，过了几天，我去ATM机上取款，发现我卡里边的钱没有了，一共损失了5000多元，之后我去银行去看我的流水，发现在京东上有消费，但是不是我消费的，然后我就报案了。

与此同时，京东金融的风控人员在后台也收到了这几笔交易的风险提示，他们立刻向石家庄市公安局电信诈骗大队提交了相关数据。数据显示，跟小黄一起被诈骗的还有十几个消费者。顺藤摸瓜，犯罪嫌疑人最终被抓获。

范子龙 河北省石家庄市公安局反电信网络诈骗中心民警：这是一系列的，利用伪基站设备发送链接之后，进行盗刷银行卡的犯罪。

这起案件的顺利破获，离不开京东金融风控部门的积极配合。不管是风险交易的直接拦截，还是风险交易完成后的数据收集，都离不开这个叫做“安全魔方”的系统。

孟繁星 京东金融风险管理部产品负责人：像我们的生物识别技术，能够识别出用户操作手机，滑动手指的触点位置，还有触点的力度，还有滑动时候的一些习惯特征，来识别出是否是用户本人，这是我们第一道防线。第二道防线，我们会根据在（客户）线上海量交易，以及数亿的用户信息中，去抽取出一些蛛丝马迹。

在支付宝平台上，同样也有交易拦截系统，工程师现场为记者进行了演示。

赵华 支付宝技术人员：比如说我现在是一个受害者，然后我被骗了，向一个欺诈者账户进行转账操作，比如说我现在要转账5元钱，这个时候，支付宝就会对这笔操作进行一个拦截，然后会出一个防欺诈的提示，我们的算法会对这种有过高危异常操作的会员，加入我们黑名单的数据库，并且标记上他可能是涉嫌盗用的，还是涉嫌欺诈的，然后如果会员向这些账户进行，发生一个转账的话，我们会对这笔交易进行一个保护或者是拦截。